RAD-TECH-0001 Intelligenza Artificiale

79. Rilevamento delle Anomalie

Non ogni variazione ambientale rappresenta un problema.

Tuttavia, identificare comportamenti realmente anomali è essenziale per mantenere l'affidabilità ingegneristica.

L'Intelligenza Artificiale può contribuire riconoscendo situazioni che differiscono significativamente dal comportamento previsto.

Possibili esempi includono:

  • letture inattese dei sensori
  • malfunzionamenti del sistema di irrigazione
  • anomalie nelle comunicazioni
  • comportamento idraulico incoerente con le osservazioni storiche
  • improvvise variazioni delle condizioni ambientali

L'identificazione precoce delle anomalie consente indagini tempestive riducendo al tempo stesso il rischio di conclusioni ingegneristiche errate.